ดับเบิล เฉลี่ยเคลื่อนที่ กฎ

OANDA ใช้คุกกี้เพื่อทำให้เว็บไซต์ของเราใช้งานง่ายและปรับแต่งให้เหมาะกับผู้เยี่ยมชมคุกกี้ไม่สามารถใช้เพื่อระบุตัวคุณได้โดยการเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเราคุณยินยอมให้ OANDA ใช้คุกกี้ตามนโยบายส่วนบุคคลของเราในการป้องกันลบหรือจัดการคุกกี้โปรด เยี่ยมชมการ จำกัด คุกกี้จะป้องกันไม่ให้คุณได้รับประโยชน์จากฟังก์ชันการทำงานบางอย่างในเว็บไซต์ของเราดาวน์โหลด Mobile App ของเราเปิดหน้าต่าง Account. ltiframe ความกว้าง 1 ความสูง 1 frameborder 0 สไตล์แสดงไม่มี mcestyle display none ไม่มี gt lt iframe gt. Lesson 1 Moving Averages. Interpreting Moving ค่าเฉลี่ยสัญญาณเฉลี่ยของการทำธุรกรรมให้ข้อมูลเข้าสู่ทิศทางโดยรวมและโมเมนตัมของคู่สกุลเงินเนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้งานได้โดยง่ายซึ่งมักใช้ร่วมกับตัวชี้วัดอื่น ๆ เพื่อยืนยันทิศทางตลาดสัญญาณขายเฉลี่ยที่ขายได้ จะแสดงให้เห็นเมื่ออัตราการจุดต่ำสุดอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แสดงให้เห็นว่าราคาตลาดมีการสูญเสียโมเมนตัมและมีประสิทธิภาพต่ำเมื่อเทียบ ไปที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เดี่ยวและค่า Spot Rate ขายได้ในแผนภูมิด้านบนให้สังเกตว่าจุดต่ำสุดที่อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นสัญญาณขายแบบคลาสสิคความจริงที่ว่ารูปแบบแผนภูมิสองชั้นสูงสุดเกิดขึ้นที่ประมาณเท่ากัน จุดตอกย้ำระดับเป็นโอกาสขายโอกาสนี้เป็นจริงกรณีที่เป็นจุดอัตราทนทุกข์ทรมานปฏิเสธเด่นชัดไม่นานหลังจากข้ามเริ่มต้นสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรูปแบบแผนภูมิราคารวมทั้งสองชั้นและรูปแบบหัวหัวไหล่ดู การตระหนักถึงแผนภูมิแท่งและรูปแบบแผนภูมิบรรทัดในบทที่ 6 ของบทนำเกี่ยวกับการซื้อขายสกุลเงินค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวแบบถดถอยเมื่ออัตราสปอตข้ามค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักนี่เป็นข้อบ่งชี้ว่าอัตราสปอตมีแนวโน้มสูงขึ้นเมื่อเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว สูงกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ด้วยเหตุนี้จึงเห็นได้ว่าเป็นโอกาสในการซื้อที่เพิ่มขึ้นอีกครั้งคุณควรยืนยันการวิเคราะห์ในกรณีนี้รูปแบบหัวไหล่และหัวไหล่ที่เห็นใน กราฟด้านล่างเป็นสัญญาณอัตราการกลับรายการปกติค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเดียวและราคา Spot เมื่อซื้อสัญญาณเมื่อใช้ Spot Rate และค่าเฉลี่ยการซื้อขายข้ามเฉลี่ยของสัญญาณการซื้อขายถือเป็นเรื่องสำคัญที่ต้องคำนึงถึง 2 ประเด็นด้วยกันทั้งนี้ขึ้นอยู่กับความผันผวนของตลาด ไม่น่าเชื่อถือดังนั้นจึงขอแนะนำให้หาการยืนยันเพิ่มเติมก่อนที่จะทำในตัวอย่างการซื้อและขายที่เราตรวจสอบที่นี่รูปแบบของรูปแบบสองด้านบนและแบบย้อนกลับหัวและไหล่ช่วยยืนยันทิศทางตลาดจำนวนของรอบระยะเวลาการรายงานรวมอยู่ใน การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถมีผลอย่างมากต่อค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้กฎขั้นพื้นฐานที่ต้องจดจำก็คือจำนวนรอบการรายงานที่น้อยลงซึ่งใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยที่ได้รับโดยเฉลี่ยมากขึ้นเครื่องหมายถูกสร้างขึ้นโดยเครื่องหมาย Cross Movers เฉลี่ยหลายคน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อยู่ในกราฟราคาเดียวกันโดยปกติค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่กำหนดไว้หนึ่งค่าจะถูกกำหนดให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วกว่าประกอบด้วยจุดข้อมูลที่น้อยลงและหนึ่งจะเป็นค่า b ea slower mover average โดยความหมายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นจะมีความผันผวนมากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ช้าลงนี่แสดงให้เห็นในแผนภูมิราคา 1 วันดังต่อไปนี้ซึ่งได้รับการปรับเปลี่ยนให้มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าโดยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วจะคำนวณจากเพียง เจ็ดวันของข้อมูลค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าขึ้นอยู่กับข้อมูลเต็มรูปแบบของข้อมูลสามสิบวันข้อมูลค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างรวดเร็วแสดงค่า Crossover สัญญาณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีจุดข้อมูลน้อยกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่เร็วตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงอัตราจุด หากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้าลงถือว่าเป็นสัญญาณซื้อเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ต่ำกว่าก็ถือว่าเป็นสัญญาณการขายค่าการกลั่นและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วแสดงด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้ามาก ในตัวอย่างของเราเรามีเพียงสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ความยุ่งเหยิงอยู่ในระดับต่ำสุด แต่ในทางปฏิบัติคุณสามารถมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้มากเท่าที่ต้องการนอกจากการเคลื่อนที่อย่างรวดเร็ว verage และช้าลงบาง traders ต้องการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช้ามากเช่นนี้จะเอาความผันผวนเกือบทั้งหมดและแสดงทิศทางตลาดโดยรวมระยะยาวตัวอย่างเช่นในแผนภูมิวันเดียวต่อไปนี้มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งสัปดาห์ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างรวดเร็วเฉลี่ยหนึ่งเดือนและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยในรอบ 6 เดือนตั้งแต่ปีพ. ศ. 2539 - 2560 OANDA Corporation สงวนลิขสิทธิ์ OANDA, fxTrade และ OANDA fx เป็นเจ้าของโดย OANDA Corporation เครื่องหมายการค้าอื่น ๆ ทั้งหมด ที่ปรากฏบนเว็บไซต์นี้เป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้องการซื้อขายสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศแบบมีส่วนร่วมหรือผลิตภัณฑ์นอกตลาดหลักทรัพย์อื่น ๆ ที่มีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสมสำหรับทุกคนเราแนะนำให้คุณพิจารณาอย่างรอบคอบว่าการซื้อขายมีความเหมาะสมหรือไม่ คุณอาจสูญเสียมากกว่าที่คุณลงทุนข้อมูลในเว็บไซต์นี้มีลักษณะทั่วไปเราขอแนะนำให้คุณหาข้อมูลทางการเงินที่เป็นอิสระ คำแนะนำและตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณเข้าใจถึงความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องก่อนการซื้อขายการซื้อขายผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์ถือเป็นความเสี่ยงเพิ่มเติมโปรดดูที่ส่วนกฎหมายของเราที่นี่การเดิมพันแบบแพร่กระจายทางการเงินมีให้เฉพาะกับลูกค้า OANDA Europe Ltd ที่อาศัยอยู่ในสหราชอาณาจักรหรือสาธารณรัฐไอร์แลนด์ CFDs MT4 ความสามารถในการป้องกันความเสี่ยงและอัตราส่วนความสามารถในการประกันความเสี่ยงมากกว่า 50 1 ไม่สามารถใช้ได้กับผู้อยู่อาศัยในสหรัฐข้อมูลในเว็บไซต์นี้ไม่ได้กำหนดไว้สำหรับผู้อยู่อาศัยในประเทศที่การแจกจ่ายหรือการใช้โดยบุคคลใด ๆ จะขัดต่อกฎหมายหรือข้อบังคับท้องถิ่นของออราเคิลคอร์ปอเรชั่นเป็น บริษัท จดทะเบียน ตัวแทนซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าและคณะกรรมการการซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้ากับ Commodity Futures Trading Commission และเป็นสมาชิกของสมาคมฟิวเจอร์สแห่งชาติฉบับที่ 0325821 โปรดอ้างอิง NEX s FOREX INVESTOR ALERT ตามความเหมาะสมบัญชี ULC ของแคนาดามีไว้สำหรับทุกคนที่มีธนาคารแคนาดา บัญชี OANDA Canada Corporation ULC ได้รับการควบคุมโดย Investment Industry Regulatory Organisation ของ IIROC ของแคนาดาซึ่งรวมถึงฐานข้อมูลการตรวจสอบ IIROC ของผู้ให้คำปรึกษา IIROC AdvisoryReport ของ IIROC และบัญชีลูกค้าได้รับการคุ้มครองโดย Canadian Investor Protection Fund ภายในวงเงินที่ระบุโบรชัวร์ที่อธิบายถึงลักษณะและขอบเขตของความคุ้มครองจะมีให้ตามคำขอหรือที่ OANDA Europe Limited เป็น บริษัท จดทะเบียนในประเทศอังกฤษเลขที่ 7110087 และมีที่อยู่จดทะเบียนตั้งอยู่ที่ชั้น 9a ทาวเวอร์ 42, 25 Old Broad St, London EC2N 1HQ เป็นผู้มีอำนาจและควบคุมโดย Financial Conduct Authority เลขที่ 542574 บริษัท ออสตราเอเชียแปซิฟิคพีทีอีลิค จำกัด ทะเบียนเลขที่ 200704926K ถือหุ้น ใบอนุญาตให้บริการด้านการตลาดทุนซึ่งออกโดยธนาคารกลางสิงคโปร์และได้รับอนุญาตจาก International Enterprise Singapore ด้วยเช่นกันออสเตรเลียอีดีเอออสเตรเลีย Pty Ltd ได้รับการควบคุมโดยคณะกรรมการหลักทรัพย์และการลงทุนของออสเตรเลีย ASIC ABN 26 152 088 349 AFSL No 412981 และเป็นผู้ออก ผลิตภัณฑ์และบริการบนเว็บไซต์นี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับคุณในการพิจารณาคู่มือผลิตภัณฑ์ทางการเงินฉบับปัจจุบัน FSG Product Dis การปิดบัญชีข้อกำหนด PDS Account และเอกสารอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องของ OANDA ก่อนที่จะตัดสินใจลงทุนด้านการเงินเอกสารเหล่านี้สามารถดูได้ที่นี่ออดี้เจแปน จำกัด ผู้อำนวยการธุรกิจการเงินแห่งแรกของ Kanto Financial Bureau Kin-sho No 2137 Institute Financial Futures Association จำนวนสมาชิก 1571 FX และ CFDs หรือ CFDs บนขอบมีความเสี่ยงสูงและไม่เหมาะสำหรับทุกๆคนการสูญเสียอาจเกินกว่าการลงทุนค่าเฉลี่ยของธุรกิจ - ค่าเฉลี่ยที่ง่ายและค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ย - ค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายและค่า Exponential. Moving ทำให้ข้อมูลราคาเป็นไปตามแนวโน้ม พวกเขาไม่ได้คาดการณ์ทิศทางราคา แต่กำหนดทิศทางปัจจุบันที่มีความล่าช้าเลื่อนค่าเฉลี่ยความล่าช้าเนื่องจากพวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมาแม้จะมีความล่าช้านี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้การดำเนินการของราคาที่ราบรื่นและกรองเสียงรบกวนนอกจากนี้ยังเป็นรูปแบบการสร้างสำหรับหลาย ๆ ตัวชี้วัดทางเทคนิคและการวางซ้อนเช่น Bollinger Bands MACD และ McClellan Oscillator ซึ่งเป็นที่นิยมมากที่สุด ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ Moving Average Average SMA และ Exponential Moving Average EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สามารถใช้เพื่อระบุทิศทางของแนวโน้มหรือกำหนดระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่อาจเกิดขึ้นแผนภูมินี้มีทั้ง SMA และ EMA อยู่ด้วย คลิกที่แผนภูมิสำหรับแบบสดๆการคำนวณโดยเฉลี่ยแบบเคลื่อนไหวอย่างง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคำนวณโดยการคำนวณราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาเฉพาะช่วงเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับราคาปิดราคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันคือ ยอดรวมของราคาปิดห้าวันหารด้วยห้าเป็นชื่อของมันหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยที่ย้ายข้อมูลเก่าจะลดลงเมื่อมีข้อมูลใหม่มาใช้ได้ซึ่งจะทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปตามช่วงเวลาด้านล่างเป็นตัวอย่างของวันที่ 5 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเปลี่ยนแปลงไปสามวันวันแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะครอบคลุมช่วง 5 วันที่ผ่านมาวันที่สองของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะปล่อยข้อมูลจุดที่ 11 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 16 ในวันที่สาม ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างต่อเนื่องโดยการปล่อยจุดข้อมูลแรก 12 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 17 ในตัวอย่างข้างต้นราคาค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 เป็น 17 ในช่วงเจ็ดวันทั้งหมดสังเกตว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังเพิ่มขึ้นจาก 13 เป็น 15 มากกว่า ระยะเวลาการคำนวณสามวันนอกจากนี้โปรดทราบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละค่าต่ำกว่าราคาล่าสุดตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของวันที่หนึ่งเท่ากับ 13 และราคาสุดท้ายคือ 15 ราคาก่อนสี่วันนั้นลดลงและทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ล่าช้า การคำนวณเฉลี่ยโดยเฉลี่ยที่คำนวณได้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงจะช่วยลดความล่าช้าโดยการใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาที่ผ่านมาการถ่วงน้ำหนักที่ใช้กับราคาล่าสุดขึ้นอยู่กับจำนวนงวดในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีขั้นตอนสามขั้นตอนในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถดถอยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ EMA ต้องมีค่าเริ่มต้นที่อื่นดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้จะเป็นค่า EMA ของช่วงก่อนหน้าในการคำนวณ Secon ครั้งแรก d คำนวณตัวคูณที่ถ่วงน้ำหนักอันดับที่สามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาสูตรด้านล่างมีไว้สำหรับ EMA 10 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 10 ระยะใช้การกำหนดน้ำหนัก 18 18 กับราคาล่าสุด EMA 10 ระยะเวลาสามารถเรียกได้ว่า 18 18 EMA A 20-EMA ระยะเวลาหนึ่งใช้ชั่งน้ำหนัก 9 52 กับราคาล่าสุด 2 20 1 0952 สังเกตว่าการชั่งน้ำหนักในช่วงเวลาที่สั้นกว่ามากกว่าการชั่งน้ำหนักในช่วงเวลาที่ยาวนานยิ่งกว่านั้นความถ่วงน้ำหนักลดลงครึ่งหนึ่ง ทุกครั้งที่รอบระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้จะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าหากคุณต้องการให้เราเป็นเปอร์เซ็นต์เฉพาะสำหรับ EMA คุณสามารถใช้สูตรนี้เพื่อแปลงเป็นช่วงเวลาและป้อนค่านั้นเป็นพารามิเตอร์ของ EMA ด้านล่างเป็นตัวอย่างสเปรดชีตของ 10 วันเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 นาทีสำหรับ Intel Simple moving averages ตรงไปตรงมาและต้องใช้คำอธิบายเล็กน้อยค่าเฉลี่ยของวันที่ 10 วันจะเคลื่อนที่ไปในราคาที่ใหม่และราคาเก่าจะลดลง มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 22 22 ในการคำนวณครั้งแรกหลังจากการคำนวณครั้งแรกสูตรปกติใช้เวลาไปเนื่องจาก EMA เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆค่าที่แท้จริงของมันจะไม่ได้รับรู้จนกว่าจะถึง 20 งวดดังนั้นในอีกระยะหนึ่ง ในสเปรดชีต excel อาจแตกต่างจากค่าแผนภูมิเพราะระยะเวลาย้อนกลับสั้นสเปรดชีตนี้จะย้อนกลับไปเพียง 30 งวดซึ่งหมายความว่าผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆมีระยะเวลาในการกระจายสต๊อกชิพไป 20 ช่วงเวลาอย่างน้อย 250 ช่วง โดยปกติมากขึ้นสำหรับการคำนวณของตนเพื่อให้ผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการคำนวณครั้งแรกมี dissipated อย่างเต็มที่ปัจจัยความหนืดอีกต่อไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากขึ้นความล่าช้า 10 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจงจะกอดราคาค่อนข้างใกล้ชิดและเปิด ไม่นานหลังจากที่ราคาเปลี่ยนเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะสั้นเช่นเดียวกับเรือเร็ว - หมุนเร็วและรวดเร็วในทางตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันจะมีข้อมูลในอดีตจำนวนมากที่ลดความเร็วลงอีกต่อไป ค่าเฉลี่ยของการไถ่ถอนเหมือนเรือบรรทุกน้ำมันในทะเล - เซื่องซึมและชะลอการเปลี่ยนแปลงการเคลื่อนไหวของราคาที่ยาวขึ้นและยาวนานขึ้นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันในการเปลี่ยนแปลงหลักสูตรคลิกบนแผนภูมิสำหรับแผนภูมิแบบสดแผนภูมิด้านบนแสดง SP 500 ETF พร้อมด้วย EMA 10 วันหลังใกล้เคียงกับราคาและ SMA 100 วันที่สูงขึ้นแม้จะมีการลดลงในเดือนมกราคมถึงเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA 100 วันก็ยังไม่สามารถปรับตัวลงได้ SMA 50 วันเหมาะกับการย้ายระหว่าง 10 ถึง 100 วัน ค่าเฉลี่ยเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเคลื่อนที่เฉลี่ยและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาอย่างใดอย่างหนึ่งไม่จำเป็นต้องดีกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ที่มีความล่าช้าน้อยลงและมีความไวต่อ ราคาล่าสุดและการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยเลขคณิตจะเปลี่ยนไปก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในทางกลับกันแสดงค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของราคาสำหรับช่วงเวลาทั้งหมดเช่น s ค่าเฉลี่ยของค่ามัธยฐานจะขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์รูปแบบการวิเคราะห์และเส้นขอบเวลา Chartists ควรทดสอบทั้งสองประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รวมทั้งช่วงเวลาต่างๆเพื่อหาพอดีที่ดีที่สุดแผนภูมิด้านล่างแสดง IBM ด้วย SMA 50 วันสีแดงและ EMA 50 วันสีเขียวทั้งสองจุดในช่วงปลายเดือนมกราคม แต่ EMA ลดลงมากกว่า SMA ที่ลดลง EMA เปิดขึ้นในกลางเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA ยังคงลดลงไปเรื่อย ๆ สิ้นเดือนมีนาคมสังเกตว่า SMA เปิดขึ้นในเดือนหลังจาก EMA ความยาวและระยะเวลาความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ค่าเฉลี่ยของระยะสั้น 5-20 จะเหมาะสมกับแนวโน้มระยะสั้นและการค้า Chartists ที่น่าสนใจในแนวโน้มระยะกลางจะเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นซึ่งอาจขยายตัวได้ 20-60 ช่วงนักลงทุนระยะยาวจะชอบเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลา 100 หรือมากกว่าระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ นิยมมากขึ้นกว่าคนอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจจะเป็นที่นิยมมากที่สุดเพราะความยาวของมันเป็นไปอย่างชัดเจนในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถัดไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่อนข้างเป็นที่นิยมสำหรับแนวโน้มในระยะปานกลาง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและ 200 วันรวมกันระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเป็นที่นิยมมากในอดีตเพราะง่ายต่อการคำนวณเพียงแค่เพิ่มตัวเลขและย้ายจุดทศนิยมไปที่ Identification. The สัญญาณเดียวกันสามารถ ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายหรือค่าเฉลี่ยที่ระบุไว้ดังที่ระบุไว้ข้างต้นค่าที่ตั้งขึ้นอยู่กับแต่ละบุคคลตัวอย่างด้านล่างนี้จะใช้ทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและเชิงเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยที่ใช้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและเชิงเสแสร้งทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บ่งบอกถึงความสำคัญ ข้อมูลเกี่ยวกับราคาค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าราคาโดยทั่วไปจะเพิ่มขึ้นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ลดลงบ่งชี้ว่าราคาโดยเฉลี่ยตกต่ำ age สะท้อนถึงแนวโน้มขาขึ้นในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวที่ลดลงสะท้อนถึงแนวโน้มขาลงในระยะยาวแผนภูมิข้างบนแสดงถึง 3M MMM ที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่ได้ดีเพียงใดเมื่อแนวโน้มแข็งแกร่ง EMA 150 วันลดลงในเดือนพฤศจิกายน 2550 และอีกครั้งในเดือนมกราคม 2551 สังเกตเห็นว่าการปรับตัวลดลง 15 ครั้งเพื่อลดทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ดัชนีชี้วัดเหล่านี้ชี้ให้เห็นถึงการพลิกกลับของแนวโน้มที่เกิดขึ้นได้ดีที่สุดหรือหลังจากเกิดขึ้นเมื่อ MMM แย่ที่สุดที่ลดลงอย่างต่อเนื่อง March 2009 และทะยานขึ้นมา 40-50 สังเกตว่า EMA 150 วันไม่ได้ปรับตัวเพิ่มขึ้นจนกว่าจะถึงจุดสูงสุดในรอบ 12 เดือนข้างหน้าค่าการกลั่นปรับตัวสูงขึ้นในช่วง 12 เดือนข้างหน้า สามารถใช้ร่วมกันเพื่อสร้างสัญญาณไขว้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John Murphy เรียกวิธีนี้ไขว้คู่ Double crossovers เกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่อนข้างสั้นและหนึ่ง rela ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวนานเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดความยาวโดยทั่วไปของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาของระบบระบบที่ใช้ EMA 5 วันและ EMA 35 วันจะถือว่าเป็นระบบระยะสั้นโดยใช้ SMA 50 วัน และ SMA 200 วันจะถือว่าเป็นระยะปานกลางถึงแม้จะเป็นระยะยาวก็ตามการครอสโอเวอร์แบบรุกจะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ยาวนานขึ้นเครื่องหมายนี้เป็นที่รู้จักกันว่าเป็นเครื่องหมายกากบาทสีแดง crosses ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปนี้เรียกว่า cross. Moving ตายเฉลี่ย crossovers ผลิตสัญญาณค่อนข้างล่าช้าหลังจากทั้งหมดใช้ระบบตัวชี้วัดที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนทั้งสองตัวบ่งชี้ lagging นานกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากขึ้นล่าช้าในสัญญาณสัญญาณเหล่านี้ทำงานได้ดีเมื่อ แนวโน้มที่ดีจะถืออย่างไรก็ตามระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะผลิตจำนวนมาก whipsaws ในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่งนอกจากนี้ยังมีวิธีการไขว้ไขว้ที่เกี่ยวข้องกับสามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งสัญญาณ จะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นที่สุดข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีก 2 เส้นระบบทรานซิชันไขว้แบบง่ายอาจเกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วัน 10 วันและ 20 วันแผนภูมิข้างบนแสดง Home Depot HD พร้อมด้วยเส้นประสีเขียว EMA 10 วัน และเส้นสีแดง EMA 50 วันสายสีแดงคือการปิดบัญชีรายวันการใช้ CROSSOVER CROSSON เฉลี่ยจะส่งผลให้มี Whipsaws 3 ตัวก่อนที่จะเริ่มมีการซื้อขายที่ดี EMA 10 วันต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงปลายเดือนตุลาคมที่ผ่านมา ไม่นานเป็น 10 วันย้ายกลับมาในช่วงกลางเดือนพฤศจิกายน 2 ข้ามนี้กินเวลานาน แต่ครอสโอเวอร์หยดต่อไปในเดือนมกราคม 3 เกิดขึ้นใกล้ระดับราคาในเดือนพฤศจิกายนส่งผลให้อีก whipsaw ข้ามหยาบคายนี้ไม่ได้สุดท้ายเป็น 10- วัน EMA ขยับขึ้นเหนือ 50 วันในอีกไม่กี่วันต่อมา 4 หลังจากสัญญาณไม่ดีสามสัญญาณสัญญาณที่ 4 คาดว่าจะมีการเคลื่อนตัวที่แข็งแกร่งเมื่อหุ้นพุ่งขึ้นเหนือ 20 จุดมีสองจุดแรกที่นี่ First, crossovers มีแนวโน้มที่จะ whipsaw ราคาหรือเวลากรอง สามารถใช้เพื่อช่วยให้พี นักเทรดเดอร์อาจต้องการครอสโอเวอร์ 3 วันก่อนที่จะทำหน้าที่หรือต้องให้ EMA 10 วันเคลื่อนตัวเหนือด้านล่างของ EMA 50 วันโดยมีระยะเวลาก่อนที่จะทำหน้าที่เป็นประการที่สอง MACD สามารถใช้ระบุและหาจำนวน MACO 10, 50,1 จะแสดงเส้นที่แสดงถึงความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองชั้นที่ระบุไว้ MACD จะเป็นบวกในช่วงข้ามสีทองและค่าลบระหว่างช่วงที่ตายตัวค่าร้อยละของราคา Oscillator PPO สามารถใช้วิธีเดียวกันเพื่อแสดงความแตกต่างของเปอร์เซ็นต์หมายเหตุ MACD และ PPO จะขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดและจะไม่ตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆแผนภูมินี้แสดง Oracle ORCL พร้อมกับ EMA 50 วัน EMA 200 วันและ MACD 50,200,1 วันมีระยะไขว้เฉลี่ยเคลื่อนไหว 4 ช่วงระยะเวลา 2 1 2 ปี สามครั้งแรกส่งผลให้เกิด whipsaws หรือการค้าที่ไม่ดีเทรนด์เริ่มต้นด้วยการครอสโอเวอร์ที่ 4 เมื่อ ORCL ก้าวขึ้นสู่ช่วงกลางยุค 20 อีกครั้งการเคลื่อนไหวไขว้เฉลี่ยทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มแข็งแกร่ง ses ในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มราคา Cross Cross เฉลี่ยที่เกิดขึ้นนอกจากนี้ยังสามารถใช้ในการสร้างสัญญาณด้วยไขว้ราคาที่เรียบสัญญาณรั้นถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาขยับขึ้นเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณหยาบคายถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นจะทำให้เกิดสัญญาณที่มีขนาดใหญ่ขึ้นและใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงในการสร้างสัญญาณหนึ่งจะมองหาราคาไขว้รุกเมื่อราคาอยู่เหนือระดับเฉลี่ยที่ยาวขึ้นเท่านั้น ตัวอย่างเช่นหากราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันนักเก็งกำไรจะเน้นเฉพาะสัญญาณเมื่อราคาเคลื่อนตัวสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันอย่างเห็นได้ชัดการเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะเป็นไปในทิศทางใด ก่อนที่สัญญาณดังกล่าว แต่ข้ามหยาบคายดังกล่าวจะถูกละเลยเพราะมีแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นข้ามหยาบคายก็จะแนะนำ pullback ภายในขาขึ้นที่ใหญ่กว่าข้ามไขว้ ck เหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะส่งสัญญาณการปรับตัวขึ้นของราคาและความต่อเนื่องของแนวโน้มขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้นกราฟถัดไปแสดง Emerson Electric EMR พร้อมกับ EMA 50 วันและ EMA 200 วันหุ้นขึ้นเหนือและอยู่เหนือ 200 วัน เคลื่อนไหวในเดือนสิงหาคมมีการปรับตัวลดลงมาอยู่ใต้เส้น EMA 50 วันในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายนและอีกครั้งในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ราคาพลิกกลับอย่างรวดเร็วเหนือเส้น EMA 50 วันเพื่อให้สัญญาณลูกศรสีเขียวในแนวราบสอดคล้องกับขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น MACD 1,50,1 เป็น แสดงให้เห็นในหน้าต่างตัวบ่งชี้เพื่อยืนยันราคาข้ามด้านบนหรือด้านล่าง EMA 50 วัน EMA ระยะเวลา 1 วันเท่ากับราคาปิด MACD 1,50,1 เป็นบวกเมื่อระยะสั้นใกล้เส้น EMA 50 วันและเป็นลบเมื่อระยะใกล้ ต่ำกว่า EMA ระยะ 50 วันและความต้านทานแนวต้านโดยรวมยังสามารถทำหน้าที่เป็นแนวรับในแนวรองรับและขาลงได้ในระยะสั้นขาขึ้นระยะสั้นอาจได้รับแรงสนับสนุนจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันซึ่งใช้ในกลุ่ม Bollinger Bands แนวรองรับระยะยาวอาจได้รับการสนับสนุนที่อยู่ใกล้กับ 200 วัน mple moving average ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวที่เป็นที่นิยมมากที่สุดถ้าความเป็นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจให้การสนับสนุนหรือความต้านทานได้เนื่องจากมีการใช้กันอย่างแพร่หลาย NY Composite มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจากกลางปี ​​2547 จนถึงสิ้นปีพศ. 2551 ระยะเวลา 200 วันให้การสนับสนุนหลายครั้งในช่วงก่อนหน้านี้เมื่อแนวโน้มกลับสู่ด้านหลังด้วยการพักฐานสองด้านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันทำท่าเหมือนความต้านทานรอบ 9500. ไม่คาดหวังการสนับสนุนที่แน่นอนและระดับความต้านทานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะอย่างยิ่งอีกต่อไปย้ายค่าเฉลี่ยตลาดจะถูกผลักดันโดยอารมณ์ซึ่งทำให้พวกเขามีแนวโน้มที่จะ overshoots แทนระดับที่แน่นอนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ในการระบุการสนับสนุนหรือโซนความต้านทานข้อดีของ การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการชั่งน้ำหนักกับข้อเสียการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยมีแนวโน้มตามมาหรือล้าหลังตัวชี้วัดที่จะเป็นขั้นตอนต่อไปนี้ไม่จำเป็นต้องเป็นสิ่งที่ไม่ดี gh หลังจากที่ทุกแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณและที่ดีที่สุดคือการค้าในทิศทางของแนวโน้มการย้ายค่าเฉลี่ยประกันว่าผู้ประกอบการค้าจะสอดคล้องกับแนวโน้มปัจจุบันแม้ว่าแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณหลักทรัพย์ใช้จ่ายมากเวลาในการ ช่วงการซื้อขายที่ทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ผลเมื่ออยู่ในแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้คุณเข้าสู่ระบบ แต่ยังให้สัญญาณปลาย Don t คาดว่าจะขายที่ด้านบนและซื้อที่ด้านล่างโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นเดียวกับเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ไม่ควรใช้ด้วยตัวเอง แต่ร่วมกับเครื่องมือเสริมอื่น ๆ Chartists สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวมและใช้ RSI เพื่อกำหนดระดับซื้อเกินหรือ oversold การเพิ่มค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวไปยัง StockCharts Charts. Moving averages จะมีเป็นราคา overlay ใน Workbench SharpCharts โดยใช้เมนูแบบเลื่อนลง Overlays ผู้ใช้สามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้ค่าพารามิเตอร์แรกจะใช้เพื่อตั้งค่า num ber ของช่วงเวลาพารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกสามารถเพิ่มเพื่อระบุเขตข้อมูลราคาที่ควรจะใช้ในการคำนวณ - O สำหรับเปิด, H สำหรับสูง, L สำหรับต่ำและ C สำหรับการปิดเครื่องหมายจุลภาคใช้ในการแยกพารามิเตอร์ พารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกอื่นสามารถเพิ่มเพื่อเลื่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปซ้ายหรืออนาคตที่ถูกต้องจำนวนลบ -10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย 10 ช่วงเวลาจำนวนบวก 10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวา 10 รอบหลายครั้ง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถวางทับพล็อตโดยการเพิ่มบรรทัดการซ้อนทับอื่น ๆ ไปยังสมาชิก Workbench StockCharts สามารถเปลี่ยนสีและรูปแบบเพื่อแยกความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ ตัวได้หลังจากเลือกตัวบ่งชี้ให้เปิดตัวเลือกขั้นสูงโดยคลิกที่สามเหลี่ยมสีเขียวเล็ก ๆ นอกจากนี้ยังสามารถใช้ตัวเลือกขั้นสูงเพื่อเพิ่มค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เคลื่อนที่ไปยังตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างกันการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กับสครอชชอต Scans นี่คือตัวอย่างการสแกนที่ StockCharts สมาชิกสามารถใช้เพื่อสแกนหาค่าเฉลี่ยของสถานการณ์ที่เคลื่อนไหวได้โดยทั่วไปการเคลื่อนไหวเฉลี่ยข้ามเฉลี่ยการสแกนนี้จะหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้นและการข้ามผ่านแนวราบของ EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วัน จะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่มีการซื้อขายเหนือระดับของห้าวันที่ผ่านมาข้ามรั้นจะเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือ EMA 35 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ย Cross การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่ลดลง 150- วันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบถดถอยและเส้นค่าเฉลี่ยถดถอยในระยะสั้น EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะลดลงตราบใดที่ยังซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา ต่ำกว่า EMA 35 วันที่ ABO หนังสือเล่มนี้มีบทที่อุทิศให้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆของพวกเขา Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ยนอกจากนี้เมอร์ฟี่แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยทำงานร่วมกับ Bollinger Bands และระบบการซื้อขายบนช่องทางอย่างไรเทคนิค การวิเคราะห์ตลาดการเงิน John Murphy. DOUBLE MOVING AVERAGE ในขณะที่ระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเดี่ยวและแบบคู่เป็นเรื่องธรรมดาพวกเขาส่วนใหญ่จะกล่าวถึงเป็นระบบการกลับรายการที่อยู่ในตลาด 100 ครั้งเรารู้ว่าตลาดไม่ได้มีแนวโน้มไปถึง 100 แห่ง time ดังนั้นตัวอย่างเช่นระบบครอสโอเวอร์แบบไขว้ถอยหลังคู่จึงได้รับการตั้งค่าไว้เพื่อเรียกใช้รายการ แต่ไม่ได้มีอยู่ในตลาดเสมอไประบบรุ่นพลิกกลับได้รับการกล่าวและทดสอบว่าเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบคู่ในคู่มือของ Turtle และ Technical Traders สำหรับการวิเคราะห์คอมพิวเตอร์ ตลาดฟิวเจอร์สระบบครอสโอเวอร์แบบไขว้สองแบบคือรุ่นที่ง่ายของระบบ Donchian 5 และ 20 ที่กล่าวถึงและทดสอบใน The Dow Jones-Irwin Guide แต่เราได้เห็นรุ่นอื่น ๆ ของ Donchian 5 20 ระบบที่มีกฎเพิ่มเติมนอกเหนือจากการครอสโอเวอร์ MA เพียงอย่างเดียว LeBeau และ Lucas กล่าวว่า Donchian 5 20 ไม่ใช่ระบบย้อนกลับที่ง่าย แต่ใช้ชุดฟิลเตอร์ที่ซับซ้อน การเข้าสู่ระบบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบคู่คือเมื่อเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วขึ้นข้ามช่วงเวลาที่เคลื่อนไหวช้าลงค่าเฉลี่ยของเส้นค่าเฉลี่ยสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันและ 20 วันของ Donchian ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยตำแหน่งยาวจะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันเคลื่อนที่เหนือ 20 วันที่เคลื่อนที่ เฉลี่ยตำแหน่งสั้น ๆ จะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันคุณสามารถเลือกที่จะรับรายการได้ทันทีที่เส้นหรือรอจนกว่าราคาจะปิดลงที่ด้านข้างของกางเขน POSITION SIZING. Position Sizinging and หยุดคือการเปลี่ยนแปลงที่ใหญ่ที่สุดจากการกลับรายการรุ่นเราจะใช้หยุดและคำนวณตำแหน่งขนาดโดยใช้วิธีเปอร์เซ็นต์ความผันผวนซึ่งเป็นความเสี่ยงที่กำหนดไว้ถ้าหยุดลงตัวอย่างของเรา เรามี 14 วัน ATR 1 5 หยุดที่มีความเสี่ยง 2 ส่วนของบัญชีต่อตำแหน่งถ้ารายการยาวที่ 10 มีหยุดที่ 8 5 1 5 จะมีความเสี่ยงสำหรับหุ้นทุกครั้งถ้ามันเป็นซื้อหุ้นถ้าขนาดบัญชีคือ 10,000 และความเสี่ยงต่อตำแหน่งเท่ากับ 2 ความเสี่ยงของคุณคือ 200 200,000 2 หารด้วย 1R 50 ของค่า ATR ถ้าการหยุดถูกกดจะมีจำนวน 133 หุ้นคำนวณขนาดตำแหน่งโดยการเสี่ยงและแบ่งตามมูลค่า ของการเคลื่อนไหวเพื่อหยุดการรวมกันกับการคำนวณขนาดตำแหน่งเราจะใช้ ATR หลายตัวเป็นตัวหยุดตัวอย่างเช่นการใช้ ATR 14 วันคูณด้วย 1 5 และเราจะเพิ่มตัวเลขลงไปหากคุณมีหุ้นที่ คุณป้อนที่ 10 และ 14 ATR วันเป็น 1 คุณจะหยุดออกจากตำแหน่งยาวที่ 8 50 ตำแหน่งสั้น ๆ จะถูกหยุดที่ 11 50 รุ่นการกลับรายการรอจนกว่าเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ข้ามทางอื่น แต่ขึ้นอยู่กับ ในกรอบเวลาของคุณคุณอาจมีความล่าช้าอย่างมีนัยสำคัญที่จะช่วยให้กลับมากแนวโน้มกำไร s ออกเข้มงวดมากขึ้น เช่นราคาที่กดปุ่ม Parabolic SAR การแบ่งช่องทางราคาหรือการใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่นอาจเป็นทางเลือกที่ดีกว่าสำหรับระบบของคุณหากต้องการหลีกเลี่ยงการแส้เมื่อตลาดมีแนวโน้มไปทางด้านข้างคุณสามารถเพิ่มการกรองเพิ่มเติมได้เช่น ADX, Stochastics หรือ RSI หากคุณใช้กรอบเวลาที่ช้าลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะล่าช้าไปกับการกระทำของราคาดังนั้นตัวกรองเพิ่มเติมเพื่อชดเชยอาจเป็นราคาใหม่ที่สูงก่อนที่จะเป็นตำแหน่งที่ยาวหรือราคาใหม่ต่ำก่อนตำแหน่งสั้น ๆ รายละเอียดเพิ่มเติมอินเทอร์เน็ต การค้นหาจะพบหน้าเว็บจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับระบบนี้นอกจากนี้คุณยังสามารถค้นหาได้จากหนังสือสามเล่มที่กล่าวถึงข้างต้นพร้อมกับผลการทดสอบและเปรียบเทียบกับระบบอื่น ๆ Way of the Turtle ใช้เป็นระบบระยะยาวกับวันที่ยาวนาน 100 วันและ 350 วัน การวิเคราะห์คอมพิวเตอร์ของตลาดฟิวเจอร์สและคู่มือดาวโจนส์ - เออร์วินในระบบการซื้อขายใช้กับวัน 5 วันและ 20 วันสายการตรวจสอบระบบนี้ใน MetaTrader 4 ฟรีในตลาด MQL ซื้อ ver ที่รวบรวมไว้ ของระบบนี้ในตลาด MQL ซื้อรหัสแบบสมบูรณ์สำหรับระบบนี้โดยอัตโนมัติและทดสอบระบบ Dual Moving Average โดยใช้ MetaTrader 4. ตรวจสอบระบบนี้ใน MetaTrader 5 ฟรีในตลาด MQL ซื้อระบบคอมไพล์ของระบบนี้ใน MQL Market ซื้อรหัสแบบสมบูรณ์สำหรับระบบนี้โดยอัตโนมัติและทดสอบระบบ Dual Moving Average โดยใช้ MetaTrader 5.2012 GTV HOLDINGS, LLC สงวนลิขสิทธิ์ทั้งหมดเกี่ยวกับเราติดต่อเราความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจลงทุนขึ้นอยู่กับเกณฑ์ของข้อมูลที่มีอยู่ การเทรดของเว็บไซต์นี้มีลักษณะพิเศษเฉพาะตัวและไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนในนักลงทุนทุกรายที่ควรใช้ความเสี่ยงที่เกิดจากการที่ธนาคารพาณิชย์ต้องสูญเสียไปตามที่เคยมีความเสี่ยงจากการลงทุนในผู้ลงทุนรายย่อยจึงควรตรวจสอบสถานะทางการเงินของตนเองก่อนที่จะเข้าสู่ระบบการซื้อขายในเว็บไซต์นี้ ตัวอย่างการศึกษาและไม่แนะนำให้ซื้อหรือขายผลงานที่ผ่านมาไม่ได้รับประกันผลกำไรในอนาคต