เฉลี่ยเคลื่อนที่ Imagej

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่วิธีการใช้งานบางส่วนของฟังก์ชันหลักของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการระบุแนวโน้มและการพลิกกลับวัดความแรงของโมเมนตัมของสินทรัพย์และกำหนดพื้นที่ที่อาจเป็นสินทรัพย์ที่จะได้รับการสนับสนุนหรือความต้านทานในส่วนนี้เราจะชี้ให้เห็นว่า ช่วงเวลาที่แตกต่างกันสามารถตรวจสอบโมเมนตัมและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้อย่างไรในการตั้งค่าการหยุดขาดทุนนอกจากนี้เราจะกล่าวถึงขีดความสามารถและข้อ จำกัด ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ควรพิจารณาเมื่อใช้เป็นส่วนหนึ่งของเทรนด์การเทรนด์แนวโน้มการระบุแนวโน้มคือหนึ่ง ของฟังก์ชันที่สำคัญของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งใช้โดยผู้ค้าส่วนใหญ่ที่พยายามทำให้แนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของเพื่อนของพวกเขาเป็นตัวชี้วัดที่ล้าหลังซึ่งหมายความว่าพวกเขาไม่ได้ทำนายแนวโน้มใหม่ ๆ แต่ยืนยันแนวโน้มเมื่อได้รับการจัดตั้งขึ้นตามที่คุณเห็นได้ รูปที่ 1 หุ้นจะถือว่าอยู่ในแนวโน้มเมื่อราคาอยู่เหนือระดับเฉลี่ยที่เคลื่อนที่และค่าเฉลี่ยจะแคบขึ้นไปในทางตรงกันข้ามผู้ค้าจะใช้ ราคาต่ำกว่าระดับเฉลี่ยที่ลดลงเพื่อยืนยันขาลงผู้ค้าจำนวนมากจะพิจารณาเฉพาะการถือครองฐานะยาวในสินทรัพย์เมื่อราคาซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยที่น้อยลงกฎง่ายๆนี้สามารถช่วยให้มั่นใจได้ว่าเทรนด์มีผลต่อผู้ค้า พ่อค้าถามว่ามันเป็นไปได้อย่างไรที่จะวัดโมเมนตัมและวิธีการที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อจัดการกับความสำเร็จดังกล่าวคำตอบง่ายๆคือให้ความใส่ใจกับช่วงเวลาที่ใช้ในการสร้างค่าเฉลี่ยเนื่องจากแต่ละช่วงเวลาสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าในรูปแบบต่างๆได้ โมเมนตัมโดยทั่วไปโมเมนตัมระยะสั้นสามารถวัดได้โดยดูที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งมุ่งเน้นไปที่ระยะเวลา 20 วันหรือน้อยกว่าการดูค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เกิดขึ้นในช่วง 20 ถึง 100 วันโดยทั่วไปถือว่าเป็นเกณฑ์ที่ดีสำหรับ โมเมนตัมในระยะกลางสุดท้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใด ๆ ที่ใช้ 100 วันหรือมากกว่าในการคำนวณสามารถใช้เป็นตัวชี้วัดความเป็นโมเมนตัมระยะยาวสามัญสำนึกควรบอกคุณว่า ave 15 วัน ความโกรธเป็นตัววัดที่เหมาะสมสำหรับโมเมนตัมในระยะสั้นมากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันหนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดในการกำหนดความแรงและทิศทางของโมเมนตัมของสินทรัพย์คือการวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามตัวลงบนแผนภูมิและให้ความสนใจเป็นพิเศษ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามตัวที่ใช้โดยทั่วไปมีช่วงเวลาที่ต่างกันในการพยายามแสดงถึงการเคลื่อนไหวของราคาในระยะสั้นระยะกลางและระยะยาวในรูปที่ 2 รูปที่ 2 แรงดึงดูดที่แข็งแกร่งขึ้นจะเห็นได้เมื่อระยะเวลาสั้นลง ค่าเฉลี่ยระยะสั้นอยู่เหนือเส้นค่าเฉลี่ยระยะยาวและค่าเฉลี่ยทั้งสองต่างกันตรงกันข้ามเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวในขณะนั้นค่าโมเมนตัมจะอยู่ในทิศทางที่ลดลงการสนับสนุนการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่ การกำหนดราคาที่เป็นไปได้สนับสนุนไม่ใช้ประสบการณ์มากในการจัดการกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อสังเกตว่าราคาที่ลดลงของสินทรัพย์มักจะหยุดและกลับทิศทางในระดับเดียวกับที่สำคัญ โดยเฉลี่ยตัวอย่างเช่นในรูปที่ 3 คุณจะเห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันสามารถยืนยันราคาหุ้นหลังจากที่ตกลงมาจากระดับสูงที่ 32 ตัวได้มากนักหลายรายคาดว่าจะพลิกกลับจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญและจะใช้ค่าเฉลี่ยอื่น ๆ เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคในการยืนยันการเคลื่อนไหวที่คาดไว้ความต้านทานเมื่อราคาของสินทรัพย์ต่ำกว่าระดับอิทธิพลที่สนับสนุนเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจะเห็นได้ว่าค่าเฉลี่ยของการเป็นตัวบ่งชี้ที่เป็นอุปสรรคสำคัญในการป้องกันไม่ให้นักลงทุน การผลักดันให้ราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยดังที่คุณสามารถดูได้จากตารางด้านล่างความต้านทานนี้มักถูกใช้โดย traders เป็นเครื่องหมายเพื่อทำกำไรหรือปิด position ยาว ๆ ที่มีอยู่ผู้ขายสั้น ๆ หลายคนก็จะใช้ค่าเฉลี่ยเหล่านี้เป็นจุดเริ่มต้นเนื่องจาก ราคามักจะตีกลับจากความต้านทานและยังคงลดลงถ้าคุณเป็นนักลงทุนที่ถือครองตำแหน่งยาวในสินทรัพย์ที่ซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญอาจเป็นประโยชน์สูงสุดสำหรับคุณในการเฝ้าดูข้อมูลเหล่านี้ e ระดับอย่างใกล้ชิดเพราะพวกเขามากสามารถส่งผลกระทบต่อมูลค่าการลงทุนของคุณการสูญเสีย - หยุดการสนับสนุนและลักษณะความต้านทานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำให้พวกเขาเป็นเครื่องมือที่ดีสำหรับการจัดการความเสี่ยงความสามารถในการย้ายเฉลี่ยในการระบุสถานที่เชิงกลยุทธ์เพื่อกำหนดคำสั่งหยุดขาดทุนช่วยให้ผู้ค้า เพื่อตัดตำแหน่งที่เสียไปก่อนที่จะเติบโตได้ขนาดใหญ่เท่าที่เห็นในรูปที่ 5 ผู้ค้าที่ถือครองหุ้นในหุ้นยาวและตั้งคำสั่งหยุดขาดทุนต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่มีอิทธิพลสามารถช่วยตัวเองได้เป็นอย่างมากการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการตั้งค่า คำสั่งหยุดการขาดทุนคือกุญแจสำคัญในกลยุทธ์การซื้อขายที่ประสบความสำเร็จความตั้งใจอะไรที่ทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันของหุ้นมีความหมายจริงๆ CHAPEL HILL, NC MarketWatch การหยุดเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ย 200 วันหมายความว่าแนวโน้มสำคัญของตลาดหุ้นได้เปิดอย่างเป็นทางการแล้ว down. It เป็นเรื่องเร่งด่วนที่เราพบออกมาเนื่องจาก Dow Jones Industrial Average DJIA, -0 19 ปิดสัปดาห์ที่แล้วด้านล่างนี้ระดับเทคนิคที่สำคัญและ SP 500 SPX, -0 36 ไม่ได้ดังนั้นเมื่อวานนี้ในความเป็นจริง, นักวิเคราะห์ทางเทคนิคบางแห่งพิจารณาว่าราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันที่จะเป็นจุดสิ้นสุดของตลาดวัวอย่างเป็นทางการดังนั้นอย่างน้อยตามคำจำกัดความนี้เราจึงกลับมาอยู่ในตลาดหมีความหมายปกติคือการลดลงของ 20 หรือมากกว่านั้น ไม่เป็นที่น่าตกใจอย่างไรก็ตามในขณะที่ระบบการกำหนดจังหวะการซื้อขายบนพื้นฐานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันมีประวัติที่น่าประทับใจในช่วงก่อนหน้านี้ในช่วงศตวรรษที่ผ่านมาพวกเขาได้กลายเป็นที่ประสบความสำเร็จน้อยลงในทศวรรษที่ผ่านมาถึงจุดที่บางคนคาดเดาได้อย่างเปิดเผยว่า ไม่ทำงานอีกต่อไปนับตั้งแต่ปีพ. ศ. 2533 เป็นต้นมาตลาดหุ้นนับว่าดีขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยหลังจากขายสัญญาณจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนในตารางที่มาพร้อมกับขายสัญญาณในวันนั้นซึ่ง SP 500 ลดลงต่ำกว่าระดับ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันหลังจากวันที่ผ่านมาอยู่สูงกว่าที่เกิดขึ้น 85 จุดดังกล่าวนับตั้งแต่ต้นปี 1990 ผลตอบแทนในตารางแสดงผลตอบแทนที่ได้รับจากเงินปันผลทั้งหมดของหุ้นทั้งหมด t ตามที่ได้รับการตัดสินโดยดัชนีเช่น Wilshire 5000 W5000, -0 46. ต่อไปอีกสี่สัปดาห์เพื่อให้มั่นใจว่าได้รับแจ้งจากตารางว่าช่วงเวลา 12 เดือนตลาดหุ้นมีการซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเล็กน้อยหลังจากสัญญาณขายจากสัญญาณ 200- day แต่ค่าความแปรปรวนของข้อมูลความแตกต่างของผลตอบแทนจะไม่เป็นนัยสำคัญที่ระดับความเชื่อมั่น 95 ซึ่งนักสถิติส่วนใหญ่มักพึ่งพาเพื่อสรุปว่ารูปแบบเป็นของแท้จากการที่ความแตกต่างใน 26 สัปดาห์ ผลตอบแทนที่ได้รับในรอบหกเดือนยังไม่เป็นสาระสำคัญ แต่ผลการดำเนินงานที่สี่และ 13 สัปดาห์มีความสำคัญมากเพียงแค่พิจารณาครั้งสุดท้ายที่ SP 500 ลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งอยู่ในเดือนพฤศจิกายน 2012 หลังจากการเลือกตั้งประธานาธิบดีเดือนที่แล้ว ตลาดหุ้นเกือบจะเริ่มกลับมาฟื้นตัวอย่างรวดเร็วและ Wilshire 5000 สูงกว่า 3 เท่าในช่วงเวลาหนึ่งเดือน 12 ขึ้นไปในไตรมาสถัดไปและเพิ่มขึ้น 32 ครั้งในปีถัดไปผลการดำเนินงานที่เหมือนกันคือผลการดำเนินงานที่ผ่านมา เวลา t เขา SP 500 หลุดต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในเดือนมิถุนายน 2012 แน่นอนว่าตลาดยังไม่ได้รับผลกระทบอย่างมากในสัญญาณของการขายจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน แต่ในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมา กฎมากกว่าข้อยกเว้นเพื่อให้มั่นใจว่าผลลัพธ์ก่อนปี 1990 จะวาดเรื่องที่แตกต่างกันดังนั้นเพื่อที่จะพิจารณาการตอบสนองต่อการละเมิดในปัจจุบันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันนี้คุณต้องตัดสินใจว่าคู่สุดท้ายของ ทศวรรษที่ผ่านมาเป็นเพียงความผิดปกติหรือแทนที่จะเป็นสิ่งที่เปลี่ยนแปลงอย่างมากหรือน้อยอย่างถาวรที่ทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีประสิทธิภาพน้อยลงฟางที่สำคัญประการหนึ่งในสายลมในเรื่องนี้คืองานวิจัยที่ดำเนินการโดย Blake LeBaron ศาสตราจารย์การเงิน Brandeis University เขาพบว่าการย้าย ค่าเฉลี่ยของความยาวต่างๆหยุดทำงานในช่วงต้นปี 1990 ไม่เพียง แต่ในตลาดหุ้น แต่ยังอยู่ในตลาดแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศเนื่องจากทั้งสองตลาดไม่ได้เชื่อมโยงในทางที่ชัดเจนใด ๆ ที่จะอธิบายว่าทำไม av ย้าย erages จะล้มเหลวพร้อมกันในการวิจัยทั้ง LeBaron s ให้การสนับสนุนสำหรับผู้ที่เชื่อว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของซีดจางเป็นมากกว่า fluke. What อาจได้ก่อให้เกิดที่จะเกิดขึ้น LeBaron คาดการณ์ว่ามันอาจจะบรรจบกันของปัจจัยหลายหนึ่งใหญ่ เขาบอกผมว่าอาจเป็นการถือกำเนิดของการค้าขายออนไลน์ราคาถูกโดยเฉพาะอย่างยิ่งการสร้างกองทุนซื้อขายแลกเปลี่ยนซึ่งทั้งหมดนี้ทำให้การค้าขายและออกหลักทรัพย์ได้ง่ายขึ้นตามปัจจัยการเคลื่อนไหวอื่น ๆ เขากล่าวอาจเป็น ขณะที่นักลงทุนเริ่มที่จะปฏิบัติตามระบบศักยภาพในการเอาชนะตลาดเริ่มระเหยในกรณีใด ๆ ก็คุ้มค่ากับการเน้นว่าผลลัพธ์ที่นำเสนอที่นี่ไม่จำเป็นต้องหมายความว่าเราไม่ได้อยู่ในตลาดหมีสิ่งที่พวกเขาทำ หากเราอยู่ในตลาดหมีก็จะด้วยเหตุผลอื่นนอกเหนือจากการละเมิดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันลิขสิทธิ์ 2017 MarketWatch, Inc สงวนลิขสิทธิ์ข้อมูลการท่องทั้งหมดโดย SIX Inf ทางการเงิน ormation และอยู่ภายใต้เงื่อนไขการใช้งานข้อมูลย้อนหลังในอดีตและปัจจุบันโดย SIX ข้อมูลทางการเงินข้อมูลในวันดาต้าล่าช้าต่อข้อกำหนดในการแลกเปลี่ยน SP ดัชนีดาวโจนส์ SM จาก บริษัท ดาวโจนส์อิงค์คำพูดทั้งหมดเป็นข้อมูลอัตราแลกเปลี่ยนในประเทศเวลาทำการล่าสุดของข้อมูลการขายล่าสุด โดย NASDAQ ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสัญลักษณ์การซื้อขายของ NASDAQ และสถานะทางการเงินในปัจจุบันข้อมูล Intraday ล่าช้า 15 นาทีสำหรับ Nasdaq และ 20 นาทีสำหรับการแลกเปลี่ยนอื่น ๆ SP ดัชนีดาวโจนส์ SM จาก Dow Jones Company, Inc ข้อมูลของ SEHK ในวันที่จัดทำโดย SIX Financial Information และ ล่าช้าอย่างน้อย 60 นาทีคำพูดทั้งหมดอยู่ในเวลาทำการของท้องถิ่นไม่มีผลลัพธ์ใดที่พบเกณฑ์ Auto ตัวนี้ปลั๊กอิน binarises ภาพ 8 และ 16 บิตโดยใช้วิธีการ thresholding ทั่วโลก histogram ที่ได้รับระยะ segmented จะแสดงเสมอเป็นสีขาว 255. สำหรับท้องถิ่น thresholding มากกว่า global ดูปลั๊กอิน Auto Local Threshold. ImageJ ต้องใช้ v1 42m หรือใหม่กว่าคัดลอกไฟล์จากในโฟลเดอร์ ImageJ Plugins และ resta rj ImageJ หรือเรียกใช้คำสั่ง Help Update Menus หลังจากคำสั่งใหม่นี้ควรปรากฏใน Image Adjust Auto Threshold. Fiji ปลั๊กอินนี้เป็นส่วนหนึ่งของการแจกจ่าย Fiji โดยไม่จำเป็นต้องดาวน์โหลดวิธีการนี้จะเลือกอัลกอริทึมที่จะนำมาใช้โดยละเอียดด้านล่าง ตัวเลือกสีดำและละเว้นสีดำที่ละเว้นจะตั้งค่าถังภาพ Histogram สำหรับ 0 และ 255 greylevels เป็น 0 ตามลําดับซึ่งอาจเป็นประโยชน์ในกรณีที่ภาพดิจิทัลมีพิกเซลที่ตํ่ากว่าหรือเกินพิกเซลวัตถุขาวบนพื้นหลังสีดำกำหนดให้เป็นสีขาวพิกเซลที่มีค่าเหนือกว่า ค่าธรณีประตูมิฉะนั้นจะตั้งค่าให้เป็นสีขาวค่าน้อยกว่าหรือเท่ากับเกณฑ์กำหนดเกณฑ์แทนที่จะเป็นภาพเดียวเกณฑ์กำหนด thresholding LUT โดยไม่ต้องเปลี่ยนข้อมูลพิกเซลข้อมูลนี้ใช้ได้เฉพาะกับภาพเดียวเท่านั้นคุณกำลังประมวลผลสแต็คสอง ตัวเลือกเพิ่มเติมมี Stack สามารถใช้ในการประมวลผลชิ้นส่วนทั้งหมดเกณฑ์ของแต่ละชิ้นจะถูกคำนวณแยกต่างหากถ้าตัวเลือกนี้จะไม่ถูกตรวจสอบเพียงชิ้นปัจจุบันจะถูกประมวลผล ใช้ฮิสโตแกรมสแต็กก่อนคำนวณฮิสโตแกรมของทั้งสแต็คจากนั้นจะคำนวณเกณฑ์ตามฮิสโตแกรมและในที่สุด binarises ชิ้นส่วนทั้งหมดที่มีค่าเดียวการเลือกตัวเลือกนี้จะเลือกตัวเลือก Stack ข้างต้นโดยอัตโนมัติ 1 ปลั๊กอินนี้เข้าถึงได้จาก Image Auto รายการเมนูเกณฑ์อย่างไรก็ตามวิธีการ thresholding ยังถูกใช้งานบางส่วนในแอพเพล็ต Thresholder ของ ImageJ ที่เข้าถึงได้ผ่านเมนู Image Adjust Threshold ในขณะที่ปลั๊กอิน Auto Threshold สามารถใช้หรือละเว้นจุดสุดยอดของ histogram ภาพได้ละเว้นสีดำให้ละเว้นสีขาวแอปเพล็ตไม่สามารถกำหนดค่าเริ่มต้นได้ ซึ่งหมายความว่าการใช้คำสั่งสองคำกับภาพเดียวกันสามารถให้ผลที่แตกต่างกันได้อย่างเห็นได้ชัดสาระสำคัญปลั๊กอิน Auto Threshold ด้วยการตั้งค่าที่ถูกต้องสามารถทำซ้ำผลของแอปเพล็ตได้ แต่ไม่ ทางรอบ 2 จากรุ่น 1 12 ปลั๊กอินสนับสนุน thresholding ของภาพ 16 บิตตั้งแต่ Au to Threshold จะประมวลผลพื้นที่สีเทาเต็มรูปแบบและสามารถทำงานได้ช้าเมื่อใช้กับภาพ 16 บิตโปรดทราบว่าแอ็ปเพล็ต Imagej Thresholder ยังประมวลผลภาพ 16 บิต แต่ในความเป็นจริง ImageJ จะคำนวณฮิสโตแกรมด้วย 256 ถังดังนั้นอาจมีความแตกต่าง ในผลลัพธ์ที่ได้จากภาพ 16 บิตเมื่อใช้แอพเพล็ตและผลการค้นหา 16 บิตจริงที่ได้จากปลั๊กอินนี้โปรดทราบว่าสำหรับการเร่งความเร็วฮิสโตแกรมจะอยู่ในวงเล็บเพื่อรวมเฉพาะช่วงของถังขยะที่มีข้อมูลและหลีกเลี่ยงการประมวลผลถัง Histogram ที่ว่างเปล่า ที่ทั้งสองสุดขั้ว 3 ผลของภาพ 16 บิตและสแต็คเมื่อประมวลผลชิ้นส่วนทั้งหมดเป็นคอนเทนเนอร์ 8 บิตแสดงผลเป็นสีขาว 255 เพื่อให้สอดคล้องกับแนวคิดของภาพไบนารีเช่น 8 บิตที่มีค่า 0 และ 255 อย่างไรก็ตามสำหรับกองที่มีเพียง 1 ชิ้นถูกตั้งค่าไว้ผลลัพธ์จะยังคงเป็นคอนเทนเนอร์ขนาด 16 บิตที่มีเฟส thresholded แสดงเป็นสีขาว 65535 นี่คือการเก็บข้อมูลไว้ในส่วนที่เหลือลองใช้ตัวเลือกทั้งหมดจะเก็บรูปแบบ 16 บิตเอาไว้ ยังคงแสดงภาพด้วยวิธีการที่อาจไม่ได้รับเกณฑ์ภาพและสแต็คที่ไม่สามารถกำหนดค่าได้ยังคงเดิม 4 ภาพเดียวกันใน 8 และ 16 บิตโดยไม่ปรับขนาดจะส่งกลับค่าเกณฑ์เดียวกัน แต่วิธีการของ Li จะกลับมาแตกต่างกัน ค่าเมื่อข้อมูลภาพถูกชดเชยเช่นเมื่อเพิ่มค่าคงที่ให้กับพิกเซลทั้งหมดการใช้งานปัจจุบันจะหลีกเลี่ยงปัญหาที่ขึ้นกับค่าชดเชยนี้ 5 ภาพเดียวกันที่ถูกปรับขนาดด้วยค่าคงที่เช่นเมื่อคูณพิกเซลทั้งหมดด้วยค่าคงที่จะส่งผลให้เกิดผลลัพธ์ธรณีประตูที่คล้ายกัน 2 ระดับเฉดสีเทาของภาพที่ไม่มีการปรับสัดส่วนต้นฉบับสำหรับวิธีการทั้งหมดยกเว้นหวงหลี่และสามเหลี่ยมเนื่องจากวิธีการทำงานของอัลกอริทึมเหล่านี้วิธีการแบ่งกลุ่มข้อมูลของคุณอย่างดีที่สุดสามารถลองตอบคำถามนี้โดยใช้ตัวเลือกลองใช้ทั้งหมดนี้สร้างภาพตัดต่อที่มีผลลัพธ์จาก วิธีการทั้งหมดเพื่อให้สามารถสำรวจว่าอัลกอริธึมที่ต่างกันทำงานบนภาพหรือสแต็คเฉพาะเมื่อใช้สแต็กในบางกรณีอาจไม่ใช่รหัสที่ดี ea เพื่อแบ่งชิ้นส่วนแต่ละชิ้นแทนที่จะใช้เกณฑ์เดียวสำหรับชิ้นส่วนทั้งหมดลองจากภาพตัวอย่างเพื่อทำความเข้าใจปัญหานี้ลองใช้วิธีการทั้งหมดเมื่อประมวลผลสแต็คด้วยชิ้นส่วนหลายชิ้นการลอกภาพจะมีขนาดใหญ่มากขึ้น 16 เท่าของสแต็คเดิม ขนาดและความเสี่ยงที่ไม่มี RAM หน้าต่างป๊อปอัพจะปรากฏขึ้นเมื่อสแต็กมีมากกว่า 25 ชิ้นเพื่อยืนยันว่าขั้นตอนนี้ควรแสดงผลลัพธ์ที่เลือกไว้หรือไม่เลือกไม่เพื่อคำนวณค่าธรณีประตูและแสดงไว้ในหน้าต่างบันทึกนี่เป็นวิธีการเดิม ของ auto thresholding ที่มีอยู่ใน ImageJ ซึ่งเป็นรูปแบบของอัลกอริทึม IsoData ที่อธิบายไว้ด้านล่างตัวเลือก Default จะส่งคืนค่าเดียวกับ Image Adjust Threshold Auto เมื่อเลือก Ignore black และ Ignore white เพื่อแสดงการแบ่งเซ็กเมนต์ของเฟสที่ต้องการให้ใช้ White วัตถุบนพื้นหลังสีดำตัวเลือกวิธีการ IsoData เรียกอีกอย่างว่า iterative intermeans วิธีการกำหนดค่าเลือนของ Huang s นี้ใช้ Shannon s entropy หนึ่งยังสามารถใช้ฟังก์ชัน entropy Yager s จัดเรียงจาก ME Celebi s fourier0 8 ประจำ 1 และ 2 นี้จะถือว่า histogram bimodal Histogram จะเรียบซ้ำโดยใช้ค่าเฉลี่ยการทำงานของขนาด 3 จนกว่าจะมีเฉพาะ maxima j สองท้องถิ่นและ k เกณฑ์ทีถูกคำนวณเป็น jk 2 ภาพที่มีฮิสโตแกรมที่มียอดไม่เท่ากันมากหรือกว้างและที่หุบเขาไม่เหมาะสมสำหรับวิธีการวิธีนี้นำเสนอจาก MATLAB ของ Antti Niemist ดูที่นี่สำหรับการนำเสนอภาพนิ่งที่ยอดเยี่ยมและรหัส MATLAB เดิมของเขา ขั้นตอนการทำงานซ้ำ ๆ ตามอัลกอริธึม isodata ของขั้นตอนการแบ่งภาพเป็นวัตถุและพื้นหลังโดยการใช้เกณฑ์เริ่มต้นแล้วค่าเฉลี่ยของพิกเซลที่ด้านล่างหรือเกณฑ์พิกเซลและพิกเซลจะถูกคำนวณค่าเฉลี่ยของค่าสองค่าเหล่านี้คำนวณ threshold จะเพิ่มขึ้นและกระบวนการนี้จะเกิดขึ้นซ้ำ ๆ จนกระทั่งเกณฑ์มีขนาดใหญ่กว่าค่าเฉลี่ยคอมโพสิตนั่นคือการใช้งานของวิธีนี้มีอยู่จริงดู source c บทคัดย่อที่ 2 ด้านล่างของอัลกอริทึม Li, CH Lee, CK 1993, การกำหนดเกณฑ์เอนโทรปีขั้นต่ำ, การจดจำรูปแบบ 26 4 617-625.Li, CH Tam , PKS 1998, อัลกอริทึมแบบอัลกอริทึมสำหรับเกณฑ์ขั้นต่ำสุดในการรับข้อมูลเอนเทอร์ตี้ข้าม, จดหมายการรับรู้รูปแบบ 18 8 771-776.Sezgin, M Sankur, B 2004, การสำรวจเทคนิคการวัดภาพและการประเมินผลเชิงปริมาณ, วารสาร Electronic Imaging 13 1 146-165 จากสูตรของ ME Celebi s fourier0 8 routine 3 และ 4.Implements Kapur-Sahoo-Wong วิธีเอนโทรปีสูงสุดสำหรับการวัดเอนโทรปี Kapur, JN Sahoo, PK Wong, ACK 1985, วิธีการใหม่สำหรับการกำหนดค่าภาพระดับสีเทาด้วย Entropy of Histogram, รูปแบบกราฟิกและการประมวลผลภาพ 29 3 273-285.Ported จาก ME Celebi s fourier0 8 ประจำ 5 และ 6.Uses ค่าเฉลี่ยของระดับสีเทาเป็นเกณฑ์มันถูกใช้โดยวิธีการอื่น ๆ บางอย่างเป็นเกณฑ์เดาแรก Glasbey, CA 1993, การวิเคราะห์ sis ของอัลกอริธึมการประมาณค่า histogram-based, CVGIP แบบกราฟิกและการประมวลผลภาพ 55 532-537 การใช้งานซ้ำของ Kittler และ Illingworth ข้อผิดพลาดขั้นต่ำของ thresholding การใช้งานนี้ดูเหมือนว่าจะมาบรรจบกันบ่อยกว่าเดิมอย่างไรก็ตามบางครั้งอัลกอริทึมไม่ได้มาบรรจบกัน โซลูชันในกรณีนี้ระบบจะแจ้งเตือนคำเตือนไปยังหน้าต่างบันทึกและผลลัพธ์ที่ได้จะเป็นค่าดีฟอลต์ในการประมาณค่าเริ่มต้นของเกณฑ์ซึ่งคำนวณโดยใช้วิธี Mean วิธีการละเว้นสีดำหรือละเว้นสีขาวอาจช่วยหลีกเลี่ยงปัญหานี้ Kittler, J Illingworth, J 1986, การกำหนดเกณฑ์ข้อผิดพลาดขั้นต่ำ, การจำแนกลายเซ็น 19 41-47.Ported จากรหัส MATLAB ของ Antti Niemist ดูที่นี่สำหรับการนำเสนอภาพนิ่งที่ยอดเยี่ยมและโค้ด MATLAB เดิมในทำนองเดียวกันกับวิธีการ Intermodes นี้จะถือว่าเป็นฮิสโตแกรมแบบ bimodal Histogram จะเรียบขึ้น ใช้ค่าเฉลี่ยการทำงานของขนาด 3 จนกระทั่งมี maxima เฉพาะสองค่าเท่านั้นเกณฑ์ ธ t คือ yt 1 yt yt 1.Images with hist ograms ที่มียอดไม่เท่ากันมากหรือกว้างและที่หุบเขาไม่เหมาะสำหรับวิธีการนี้จัดขึ้นจาก Antti Niemist ของรหัส MATLAB ดูที่นี่สำหรับการนำเสนอภาพนิ่งที่ยอดเยี่ยมและรหัสต้นฉบับ MATLAB วิธีการ ssai พยายามที่จะรักษาช่วงเวลาของภาพต้นฉบับใน ผล thresholded จัดจาก ME Celebi s fourier0 8 ประจำ 7 และ 8.Otsu s เกณฑ์การจัดกลุ่มขั้นตอนวิธีการค้นหาสำหรับเกณฑ์ที่ช่วยลดความแปรปรวนภายในชั้นที่กำหนดเป็นผลรวมถ่วงน้ำหนักของความแปรปรวนของทั้งสอง class. Ported จากรหัส C โดย Jordan Bevik ใช้เศษของพิกเซลเบื้องหน้าเป็น 0 5.Ported จากรหัส MATLAB ของ Antti Niemist ดูที่นี่สำหรับการนำเสนอภาพนิ่งที่ยอดเยี่ยมและโค้ด MATLAB เดิมคล้ายกับวิธี MaxEntropy แต่ใช้ entropy Renyi แทน Kapur, JN Sahoo, PK Wong, ACK 1985, วิธีการใหม่สำหรับการกำหนดภาพระดับสีเทาโดยใช้เอนโทรปีของฮิสโทแกรม, แบบกราฟิกและการประมวลผลภาพ 29 3 273-285.Ported from ME Celebi s fourier0 8 rou กระป๋อง 9 และ 10.Ported จาก ME Celebi s fourier0 8 ประจำ 11 และ 12 นี่คือการดำเนินการของวิธีการสามเหลี่ยมแก้ไขจาก Johannes Schindelin ของปลั๊กอิน TriangleAlgorithm. The ขั้นตอนวิธีสามเหลี่ยมวิธีการทางเรขาคณิตไม่สามารถบอกได้ว่าข้อมูลจะเบ้ไป ด้านใดด้านหนึ่งหรืออีกทางหนึ่ง แต่สมมติว่าเป็นโหมดสูงสุดสูงสุดที่อยู่ด้านใดด้านหนึ่งของฮิสโตแกรมและค้นหาไปยังส่วนอื่น ๆ ซึ่งจะทำให้เกิดปัญหาในกรณีที่ไม่มีข้อมูลประเภทของภาพที่จะประมวลผลหรือเมื่อจำนวนสูงสุดไม่อยู่ใกล้กับหนึ่ง histogram extreme ที่เกิดขึ้นในสองเขตแดนที่เป็นไปได้ระหว่างที่สูงสุดและสุดขั้วที่นี่อัลกอริทึมได้ขยายเพื่อหาที่ด้านข้างของยอดสูงสุดข้อมูลไปไกลที่สุดและการค้นหาเกณฑ์ภายในช่วงที่ใหญ่ที่สุดที่กำหนดวิธีการเยนเยน thresholding จาก นำร่องจาก ME Celebi s fourier0 8 ประจำ 13 และ 14